Lasanha de café da manhã com Hash Browns

Esta receita de grande caçarola de café da manhã sabor é feita com hash browns, ovos e presunto ou bacon canadense. As camadas de batatas, legumes e bacon canadense (ou presunto) são amarrados com ovos.

Eu amo que há tantos legumes nesta caçarola. Pode ser servido para um brunch especial ou jantar. Sinta-se à vontade para variar o tipo de queijo que você usa ou mudar um pouco os legumes. Isso seria bom com carne em conserva em cubos também.

O que você precisará

Como fazer isso

  1. Espalhe os hash brown descongelados em uma lasanha ou assadeira de 11x14 polegadas; Tempere generosamente com sal e pimenta. Polvilhe metade do queijo ralado sobre a camada de batata.
  2. Em uma frigideira grande em fogo médio, levemente marrom as fatias de bacon canadense em 2 colheres de sopa de manteiga; deixou de lado.
  3. Na mesma frigideira, refogue a cebola, as pimentas e os cogumelos até ficarem macias. Adicione outra colher de manteiga.
  4. Colher a mistura de legumes refogados sobre a camada de queijo. Top com tomate fatiado, se estiver usando.
  1. Organize fatias de bacon canadense sobre os legumes, sobrepondo-os, se necessário. Cubra com queijo restante.
  2. Em uma tigela média, bata os ovos com 1/2 colher de chá de sal, 1/4 colher de chá de pimenta e leite; despeje sobre a caçarola. Usando uma espátula, pressione suavemente para molhar todas as camadas com a mistura de ovos. Deixe descansar por 15 minutos.
  3. Enquanto isso, aqueça o forno a 350 F (180 C / Gas 4).
  4. Asse a caçarola por 35 a 45 minutos, até endurecer. *

Deixe esfriar um pouco antes de fatiar.

Porções de 8 a 12.

* Para verificar a temperatura da panela para cozimento, insira um termômetro de alimentos no centro. Deve registrar pelo menos 160 F (71,1 C).

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Diretrizes nutricionais (por porção)
Calorias 714
Gordura total 49 g
Gordura saturada 21 g
Gordura insaturada 18 g
Colesterol 190 mg
Sódio 1,127 mg
Carboidratos 36 g
Fibra dietética 4 g
Proteína 34 g
(A informação nutricional das nossas receitas é calculada usando uma base de dados de ingredientes e deve ser considerada uma estimativa. Os resultados individuais podem variar.)